Die Testo ist weltweit führend im Bereich portabler und stationärer Messlösungen. In 33 Tochtergesellschaften rund um den Globus forschen, entwickeln, produzieren und vermarkten 3.000 Mitarbeiter für das High Tech Unternehmen. Wir überzeugen unsere Kunden mit hochpräzisen Messgeräten und innovativen Lösungen für das Messdatenmanagement von morgen. Produkte der Testo helfen Zeit und Ressourcen zu sparen, die Umwelt und die Gesundheit von Menschen zu schützen und die Qualität von Waren und Dienstleistungen zu steigern. Wir verbinden die Stärken eines Konzerns mit der Flexibilität eines mittelständischen Unternehmens. Gestalten Sie die Dinge mit und entwickeln Sie sich weiter. Wir sehen in Ihnen nicht nur den Mitarbeiter, sondern auch den Menschen!

Forscher / Ingenieur / Naturwissenschaftler (m/w/d) für Machine Learning in der Sensorik

(Stellen-ID: 840 )

Was erwartet Sie?
  • Etablierung von Machine Learning als Kerntechnologie in der Zentralen Forschung
  • Agile Entwicklung von Proof-of-Concepts für die Testo Solutions
  • Exploration von Sensordaten und Entwicklung von ML-Modellen mit State-of-the-Art-Technologien
  • Mitarbeit bei der fachübergreifenden Entwicklung von ML-Produktideen
Was können wir Ihnen bieten?
  • Flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Tagen Urlaub + 4 extra Gleitzeit-Tage
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • Gründliche Einarbeitung mit Mentorenprogramm
  • Exklusive Benefits, z.B. im Rahmen von Sport- und Gesundheitsprogrammen
  • Möglichkeit einer gezielten fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
  • Wachstumsstandort mit hoher Lebensqualität im Dreiländereck (Titisee-Neustadt bei Freiburg)
Was sollten Sie mitbringen?
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Naturwissenschaften, Informatik oder Ingenieurwesen
  • Fundiertes Wissen in Statistik und Machine Learning
  • Programmiererfahrung in mindestens einer ML-relevanten Sprache (bevorzugt Python)
  • Sicherer Umgang mit messtechnischen Verfahren
  • Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung von Zeitreihen und in Entwicklung von Bayesian Networks wünschenswert 
  • Erfahrung im Einsatz Neuronaler Netze zur Objekterkennung von Vorteil 
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten

  • Fähigkeit, den Kundennutzen zu verstehen und zu übersetzen und komplexe Sachverhalte zu erklären 
  • Gute Englischkenntnisse 

Für Fragen steht Ihnen Frau Catrin Zieger unter der Telefonnummer + 49 7653 681 7711 gerne zur Verfügung.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Portal.

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